Erramatti Mangayamma, una agricultora de la aldea de Nelaparthipadu en el estado de Andhra Pradesh, India, se convirtió en la mujer más vieja en dar a luz cuando, a la edad de 74 años, tuvo gemelas en septiembre de 2019.
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Ella y su esposo, Rajarao, de 80 años, habían estado intentando tener hijos durante sus 57 años de matrimonio sin éxito. Finalmente, recurrieron a la fertilización in vitro (FIV), una técnica de reproducción asistida.
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⭐️Proceso y Preparación:
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La decisión de utilizar FIV fue influenciada por el deseo de cumplir con una aspiración de toda la vida de tener hijos. Mangayamma fue admitida en un hospital especializado en Guntur, donde un equipo de expertos supervisó su tratamiento. La FIV involucró la combinación de óvulos de donante con el esperma de su esposo, dado que la menopausia había pasado décadas antes, lo que hacía imposible usar sus propios óvulos.
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⭐️Gestación y Nacimiento:
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La gestación fue monitoreada de cerca debido a los riesgos asociados con el embarazo a una edad tan avanzada. Mangayamma fue sometida a una cesárea para minimizar riesgos tanto para ella como para los bebés. El parto fue exitoso y las gemelas nacieron sanas.
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⭐️Implicaciones Médicas y Éticas:
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El caso de Erramatti Mangayamma ha generado debates significativos sobre las implicaciones médicas y éticas de la reproducción asistida en mujeres de edad avanzada. Algunos de los puntos clave incluyen:
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1. Riesgos para la salud de la madre:
🔴El embarazo a una edad tan avanzada conlleva riesgos significativos para la salud, incluyendo hipertensión, diabetes gestacional, y complicaciones cardíacas. Aunque Mangayamma tuvo un embarazo sin complicaciones mayores, su caso es excepcional y no representativo.
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2. Salud y bienestar de los niños:
🟣Los niños nacidos de padres ancianos pueden enfrentar desafíos únicos, incluyendo la pérdida temprana de uno o ambos padres, y la posible falta de energía y capacidad para cuidar de niños pequeños.
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3. Implicaciones éticas:
🟢Este caso plantea preguntas sobre los límites éticos de la tecnología de reproducción asistida. Algunos argumentan que la capacidad tecnológica no siempre debe dictar las decisiones médicas.
